5 tendencija: didelė kabina su modeliu, naujas išmaniosios kabinos mūšio laukas
Didelis modelis išmaniajai kabinai suteiks gilios evoliucijos
Didelio modelio technologija yra visapusiškas ir greitai formuojamas sutarimasišmaniųjų transporto priemonių pramonė. Nuo ChatGPT atsiradimo fenomenalaus masto didelio masto modelio gaminys sulaukė didelio visų visuomenės sluoksnių dėmesio, o pramonė sparčiai vystėsi ir sukėlė naują pramonės revoliuciją.
Išmani kabina būtų geras atspirties taškas didesniems modeliams. Šiuo metu išmanioji kabina, kaip labai automatizuota ir informuota aplinka, turi daugybę duomenų informacijos ir paslaugų scenarijų, kuriuos galima išgauti ir panaudoti, o tai yra viena iš pagrindinių technologinių naujovių ir intelektualių transporto priemonių konkurencijos sričių.
Didelis modelis leidžia tiksliau atpažinti ir suprasti balso asistentą automobilyje
Daugelis automobilių gamintojų naudojasi kalbos atpažinimo technologija, kad pasiektų didelio modelio įlaipinimą. Kadangi ChatGPT didelių modelių technologijos gaminiuose turi akivaizdžią dialogo funkciją ir pagalbinius atributus, jis puikiai pritaikomas prie balso asistento modulio išmaniojoje kabinoje.
Pirma,dideli modeliai užtikrinti tikslesnį ir sklandesnį kalbos atpažinimą.
Antra, dideli modeliai turi turtingesnį žinių rezervą ir stipresnį semantinio supratimo gebėjimą.
Be to, imituodamas žmogaus kalbos išraišką ir emocijas, didelis modelis gali padaryti automobilio balso asistentą natūralesnį ir draugiškesnį.
Didelis modelis suteikia išmaniajai kabinai gilią multimodalinę sąveiką
Daugiarūšio didelio modelio technologija gali visapusiškai apdoroti įvairių tipų duomenis, tokius kaip balsas, regėjimas ir lietimas, ir dar labiau pagerinti išmaniosios kabinos taikymą automobilių srityje.
Kalbos atpažinimo ir natūralios kalbos apdorojimo srityse dideli modeliai gali užtikrinti tikslesnes kalbos atpažinimo funkcijas
Vizualinio atpažinimo ir vaizdo apdorojimo srityje didelis modelis gali analizuoti ir apdoroti vaizdo duomenis kabinoje naudojant gilaus mokymosi ir kompiuterinio matymo technologijas, nustatyti vairuotojo veido išraiškas, gestus ir kitus neverbalinius interaktyvius signalus ir konvertuoti juos į atitinkamas komandas ir grįžtamąjį ryšį.
Kalbant apie lytėjimo suvokimą ir grįžtamąjį ryšį, didelis modelis gali dar labiau pagerinti sėdynės atsaką, analizuodamas lytėjimo suvokimo informaciją, pvz., sėdynės jutiklio duomenis ir vibracijos signalus.
Daugiarūšio didelio modelio technologija sujungia įvairių tipų jutiklius salone ir išorėje, analizuoja ir sintezuoja įvairaus tipo duomenis, visapusiškai jaučia keleivių ir vairuotojų poreikius bei teikia profesionalias paslaugas.
Dideli modeliai užtikrina labiau individualizuotą, išmanią kabinos patirtį
Išmanioji kabina teikia tūkstančius individualizuotų individualizuotų paslaugų naudojantAI dideli modeliai.
Kalbos atpažinimo personalizavimas
Pramogų sistemos personalizavimas
Pagalbos vairuotojui personalizavimas
Dėl didelio modelio išmanioji kabina tampa funkcionalesnė
Išmani salono aplinkos valdymo funkcija: AI didelis modelis integruos temperatūros ir drėgmės jutiklius, oro kokybės monitorius ir kitus duomenis, kad pajustų tikrąją temperatūrą, drėgmę ir oro sąlygas kabinoje.
Išmanioji salono sveikatos valdymo funkcija: derindami keleivio asmens sveikatos duomenis ir informaciją apie salono aplinką, AI didieji modeliai gali pasiūlyti asmeninius sveikatos valdymo sprendimus.
Išmani salono pramogų ir informacijos paslaugų funkcija: Didelis AI modelis gali sujungti istorinius įrašus ir naudotojo pageidavimų informaciją, kad vartotojams būtų suteikta asmeninių muzikos, filmų, vaizdo įrašų ir kitų pramogų rekomendacijų.
Transporto priemonės būklės stebėjimo ir priežiūros funkcija:AI didelis modelis leidžia transporto priemonės būklės stebėjimo sistemai pagerinti salono priežiūros efektyvumą.
Visiškai sujungti didelius modelius su išmaniosiomis kabinomis vis dar kyla daug sunkumų ir iššūkių
Dideli modeliai turi atitikti didesnius skaičiavimo galios reikalavimus
Vis dar yra didelių iššūkių, susijusių su skaičiavimo galios palaikymo lygiu, siekiant didelio modelio prieigos prie išmaniosios kabinos.
(1) Dideliuose giluminio mokymosi modeliuose paprastai yra milijardai ar net dešimtys milijardų parametrų, todėl įmonėms sunkiau gauti didžiulę mokomąją skaičiavimo galią.
(2) Didelių modelių programoms reikalingas didesnis debesų kompiuterijos galios palaikymas.
(3) Taip pat labai išaugo didelių modelių kompiuterinės galios poreikis.
Algoritmo kūrimas taip pat yra didelių modelių įlaipinimo sunkumas
Didelės modelio prieigos išmanioji kabina turi aukštus algoritmo kūrimo reikalavimus.
Pirma, daugiarūšė sąveika kelia aukštesnius algoritmų technologijos reikalavimus. Multimodalinės sąveikos suteikia didesnį kiekį, aukštesnę kokybę ir įvairesnius duomenis, todėl reikia optimizuoti algoritmų kūrimą ir aparatinės įrangos konfigūraciją, kad būtų pagerintas modelio veikimas, apibendrinimas ir atsako greitis.
Antra, algoritmo kūrimo tikslas – užtikrinti duomenų informacijos realiu laiku, stabilumą ir patikimumą vairuojant.
Privatumas yra svarbiausias prioritetas
Didėjant išmaniųjų kabinų ir naudotojų duomenų sudėtingumui, dėmesys bus skiriamas privatumo ir saugumo problemoms. Didelio modelio technologijos taikymas leidžia išmaniajai kabinai panaudoti kelių jutiklių duomenis daugiarūšei giliai sąveikai.
Didelių modelių taikymas kabinoje reikalauja kelių kanalų duomenų saugumo. Norint geriau pritaikyti didesnius modelius automobiliui, reikės atsižvelgti į vartotojų susirūpinimą dėl privatumo ir saugumo.
Automobilių kompanijos aktyviai skatina didelių modelių nusileidimą salone
Pagal bendrą automobilių pažangiosios transformacijos tendenciją automobilių kompanijos sukūrė didelius modelius, kad patektų į išmaniąją kabiną. Automobilių kompanijos, iš dalies vykdydamos savo atliekamus tyrimus ir plėtrą, iš dalies bendradarbiaudamos su technologijų įmonėmis, skatino didelių modelių patekimą į išmaniąsias kabinas ir skatino išmaniųjų transporto priemonių patobulinimų kūrimą.
Šeštoji tendencija: ARHUD įsibėgėja ir, tikimasi, taps nauju išmaniųjų automobilių ekranu
ARHUD įgalina saugesnį ir turtingesnį išmanųjį automobilį vairuojant ir sąveikaujant
Transporto priemonėje esantis HUD yra technologija, kuri pateikia informaciją apie vairavimą. HUD yra „Head-UpDisplay“ santrumpa, ty „head-up“ ekrano sistema.
ARHUD, kuris suteikia turtingesnį informacijos rodymą ir gilesnę išmaniojo vairavimo patirtį, taps svarbia transporto priemonių HUD plėtros kryptimi ateityje.
Nuolat tobulinant išmanųjį vairavimą ir išmanią kabiną, ARHUD ateityje taps technologinės evoliucijos tendencija ir galutine transporto priemonės HUD forma dėl didesnio vaizdo rodymo ploto, daugiau taikymo patirties scenarijų ir turtingesnio bei gilesnio. žmogaus ir kompiuterio sąveika ir vairavimo patirtis.
Palyginti su tradiciniu HUD, ARHUD turi platesnę vaizdo sritį ir geresnes rodymo galimybes.
Nors tradiciniai CHUD ir WHUD gali projektuoti informaciją apie vairavimą ir tam tikru mastu sumažinti vairuotojų žiūrėjimo į prietaisų skydelį dažnumą, jų esmė vis dar yra paprastas transporto priemonės centrinio valdymo ir prietaisų duomenų perkėlimas, kuris negali patenkinti didėjančio vartotojų poreikio išmani kabina ir protinga vairavimo patirtis.
Transporto priemonėje esantis HUD sparčiai populiarėja, o augimo struktūra kartojasi link ARHUD
Keli veiksniai, tokie kaip paklausos augimas ir technologinė pažanga, kartu skatina spartesnį ARHUD pramonės vystymąsi.
Spartų ARHUD vystymąsi skatina keli veiksniai. Apie 80% informacijos, kurią suvokia žmonės, gaunama regėjimu. Kaip atnaujinta ir pažangesnė transporto priemonės HUD kūrimo forma, ARHUD sujungia virtualią informaciją su realiomis scenomis, kad būtų galima pateikti turtingesnį informacijos rodymą ir gilesnę žmogaus ir kompiuterio sąveiką, pažangią vairavimo patirtį.
Kalbant apie paklausą, ARHUD suteikia intuityvesnę „žmogaus ir kompiuterio sąveikos“ patirtį, o vartotojai turi didelį subjektyvų norą mokėti. Tobulėjant vartotojų paklausai, automobilių pažinimas iš „transporto priemonių“ pasikeitė į „privačią trečią erdvę“, o automobiliams suteikiama ir stipresnių interaktyvių atributų.
Paskelbimo laikas: 2024-01-22