16608989364363

naujienos

2024 m. Elektrinių automobilių pramonės tendencijų tyrimai (4)

5 tendencija: didelis modelis įgalintas kabina, naujas „Smart Cockpit“ mūšio laukas

Didelis modelis suteiks intelektualiam kabinui giliai evoliucijai

Didelio modelio technologijos įgyvendinimas yra išsamus ir greitai formuojantis sutarimąintelektualiųjų transporto priemonių pramonė. Nuo „ChatGPT“ atsiradimo fenomenalaus masto didelio masto modelio produktas sulaukė didelio visų gyvenimo sričių dėmesio, o pramonė greitai vystėsi, todėl sukėlė naują pramonės revoliuciją.

Išmanioji kabina būtų geras atspirties taškas didesniems modeliams. Šiuo metu intelektualioji kabina, kaip labai automatizuota ir informatuota aplinka, turi daugybę duomenų informacijos ir paslaugų scenarijų, kuriuos galima iškasti ir panaudoti, o tai yra viena iš pagrindinių technologinių inovacijų ir intelektualių transporto priemonių konkurencijos sričių.

Didelis modelis suteikia tikslesnį balso asistento atpažinimą ir supratimą automobilyje

Daugelis automobilių kompanijų remiasi kalbos atpažinimo technologijomis, kad pasiektų didelę modelio įlaipinimą. Kadangi „ChatGPT“ dideliuose modelio technologijos produktuose turi akivaizdžią dialogo funkciją ir pagalbinius požymius, jis turi aukštą prisitaikymą prie balso asistento modulio intelektualioje salone.

Pirma,Dideli modeliai Pateikite tikslesnį ir sklandesnį kalbos atpažinimą.

Antra, dideli modeliai turi turtingesnį žinių rezervą ir stipresnį semantinio supratimo sugebėjimą.

Be to, imituodamas žmogaus kalbos išraišką ir emocijas, didelis modelis gali padaryti automobilio balso padėjėją natūralesnį ir draugiškesnį.

1.20.4

Didelis modelis suteikia intelektualią kabinos gilią multimodalinę sąveiką

Daugialypė didelio modelio technologija gali išsamiai apdoroti įvairių tipų duomenis, tokius kaip balsas, regėjimas ir liesti, ir dar labiau sustiprinti intelektualios kabinos pritaikymą automobilių lauke.

Kalbos atpažinimo ir natūralios kalbos apdorojime dideli modeliai gali suteikti tikslesnes kalbos atpažinimo funkcijas

Vaizdinio atpažinimo ir vaizdo apdorojimo srityje didelis modelis gali išanalizuoti ir apdoroti vaizdo duomenis kabinoje per gilų mokymą atitinkamos komandos ir atsiliepimai.

Kalbant apie lytėjimo suvokimą ir grįžtamąjį ryšį, didelis modelis gali dar labiau padidinti sėdynės reakcijos gebėjimą analizuodamas taktilinės suvokimo informaciją, tokią kaip sėdynės jutiklio duomenys ir vibracijos signalai.

Daugialypė didelės modelio technologija sujungia įvairių tipų jutiklius salone ir išorėje, analizuoja ir sintezuoja įvairių tipų duomenis, visapusiškai pajunta keleivių ir vairuotojų poreikius ir teikia profesionalias paslaugas.

Dideli modeliai skatina personalizuotą, intelektualią kabinos patirtį

„Intelligent Cabina“ teikia tūkstančius individualizuotų pritaikytų paslaugų, naudodamaAI dideli modeliai.

Kalbos atpažinimo suasmeninimas

Pramogų sistemos personalizavimas

Asmeninimas vairuotojui

Didelis modelis daro intelektualią kabiną funkcionaliau

Intelektualios salono aplinkos kontrolės funkcija: AI didelis modelis integruos temperatūros ir drėgmės jutiklius, oro kokybės monitorius ir kitus duomenis, kad būtų galima pajusti tikrąją temperatūrą, drėgmę ir oro sąlygas kabinoje.

Pažangi salono sveikatos valdymo funkcija: Derinant keleivio asmeninius duomenis apie asmeninius sveikatos duomenis ir informaciją apie salono aplinką, „AI Grand“ modeliai gali pateikti individualizuotus sveikatos valdymo sprendimus.

Pažangios salono pramogos ir informacijos paslaugų funkcija: AI didelis modelis gali sujungti istorinius įrašus ir vartotojo pasirinkimo informaciją, kad vartotojams būtų suteikta individualizuota muzika, filmai, vaizdo įrašai ir kitos pramogų rekomendacijos.

Transporto priemonės būklės stebėjimo ir priežiūros funkcija:AI didelis modelis Įgalina transporto priemonės būklės stebėjimo sistemą, kad būtų pagerinta kabinos priežiūros efektyvumas.

Vis dar kyla daug sunkumų ir iššūkių, susijusių su dideliais modeliais su intelektualiomis kajutėmis

Dideliems modeliams reikia mesti iššūkį aukštesnėms skaičiavimo galios reikalavimams

Vis dar yra didelių iššūkių skaičiavimo galios palaikymo lygyje dideliam modeliui prieiga prie intelektualios kabinos.

(1) Dideliuose giluminio mokymosi modeliuose paprastai yra milijardų ar net dešimtys milijardų parametrų, ir įmonėms sunkiau gauti didžiulę mokymo skaičiavimo galią.

(2) Didelėms modelio programoms reikalinga didesnė debesų kompiuterijos galios palaikymas.

(3) Dideliems modeliams taip pat labai padidėjo ir didelių modelių skaičiavimo galios paklausa.

1.21

Algoritmų kūrimas taip pat yra didelio modelio įlaipinimo sunkumas

Didelės modelio prieigos intelektualioji kabina turi aukštus algoritmų kūrimo reikalavimus.

Pirma, daugialypė sąveika kelia aukštesnius algoritmų technologijos reikalavimus. Multimodalinės sąveikos įveda didesnius tomus, aukštesnę kokybę ir įvairesnius duomenis, todėl reikia optimizuoti algoritmų kūrimą ir aparatinės įrangos konfigūraciją, kad pagerintų modelio našumą, apibendrinimą ir atsako greitį.

Antra, algoritmo kūrimo tikslas yra užtikrinti duomenų informacijos apie duomenų stabilumą ir patikimumą realiuoju laiku, stabilumu ir patikimumu vairuojant.

Privatumas yra svarbiausias prioritetas

Didėjant intelektualiųjų kajučių sudėtingumui ir vartotojų duomenims, privatumo ir saugumo problemos bus sutelktos. Taikant didelę modelio technologiją, intelektualiam kabinui galima naudoti daugialypius jutiklinius duomenis daugiarodalinei giliai sąveikai.

Norint pritaikyti didelius modelius kabinoje, reikalingas daugiakanalis duomenų saugumas. Geriau patekti į didesnius modelius į automobilį reikės išspręsti vartotojų susirūpinimą dėl privatumo ir saugumo.

Automobilių kompanijos aktyviai skatina didelių modelių nusileidimą salone

Remdamasis bendrąja intelektualios automobilių pertvarkos tendencija, automobilių kompanijos padėjo didelius modelius, kad patektų į intelektualią kabiną. Automobilių kompanijos, iš dalies vykdydamos savo tyrimus ir plėtrą, iš dalies bendradarbiaujant su technologijų kompanijomis, skatino didelių modelių prieigą prie intelektualių kajučių ir skatino intelektualių transporto priemonių atnaujinimo plėtrą.

Šešta tendencija: „Arhud“ spartėja ir tikimasi, kad jis taps nauju „Smart Cars“ ekranu

Arhudas įgalina saugesnę ir turtingesnę protingą vairavimo automobilius ir sąveiką patirtį

Vietos HUD yra technologija, pateikianti informaciją apie vairavimą. HUD yra „Head-UpDisplay“ santrumpa, tai yra, „Head-Up“ ekrano sistema.

Arhudas, kuris suteikia turtingesnį informacijos rodymą ir gilesnę intelektualią vairavimo patirtį, taps svarbia transporto priemonės HUD plėtros kryptimi ateityje.

Esant nuolatiniam intelektualaus vairavimo ir intelektualios kabinos plėtrai, Arhudas ateityje taps technologinės evoliucijos tendencija ir galutinė transporto priemonės HUD forma dėl didesnio vaizdo rodymo srities, daugiau taikymo patirties scenarijų, o turtingesni ir gilesni Žmogaus ir kompiuterio sąveika ir pagalbinė vairavimo patirtis.

Palyginti su tradiciniu HUD, Arhudas turi platesnę vaizdo gavimo sritį ir geresnes rodymo galimybes.

Nors tradicinis Chudas ir Whudas gali projektuoti vairavimo informaciją ir sumažinti vairuotojų, kurie tam tikru mastu žvelgia žemyn, dažnumą, jų esmė vis dar yra paprastas transporto priemonės centrinės valdymo ir prietaisų duomenų migracija, kuri negali patenkinti didėjančio vartotojų poreikio, skirto vartotojų paklausai, kad vartotojų paklausa būtų paklausa už vartotojus intelektuali kabina ir intelektuali vairavimo patirtis.

Vietos HUD yra sparčiai populiarėjantis, o augimo struktūra iterpėja Arhudo link

Keli veiksniai, tokie kaip paklausos augimas ir technologinė pažanga

Keli veiksniai veikia kartu siekiant paskatinti greitą Arhudo vystymąsi. Apie 80% žmonių suvokiamos informacijos gaunama pagal regėjimą. Kaip atnaujinta ir sudėtingesnė transporto priemonės HUD plėtros forma, Arhudas integruoja virtualią informaciją su tikromis scenomis, kad būtų turtingesnis informacijos rodymas ir gilesnė žmogaus ir kompiuterio sąveikos intelektualioji vairavimo patirtis.

Kalbant apie paklausą, Arhudas suteikia intuityvesnę „žmogaus ir kompiuterio sąveikos“ patirtį, o vartotojai turi stiprų subjektyvų norą mokėti. Atnaujinus vartotojų paklausą, automobilių pažinimas pasikeitė iš „transportavimo priemonių“ į „privačią trečiąją erdvę“, o automobiliams taip pat suteikiami stipresni interaktyvūs atributai.

 


Pašto laikas: 2012 m. Sausio 22 d